Нобелевскую премию по физике 2024 года присудили Джону Хопфилду и Джеффри Хинтону «за основополагающие открытия и изобретения» в области машинного обучения и нейросетей»

Нобелевская премия по физике присуждается один раз в год Шведской королевской академией наук. Это одна из пяти Нобелевских премий, созданных по воле Альфреда Нобеля в 1895 году, которая вручается с 1901 года.

Нобелевскую премию по физике вручают с 1901-го ежегодно, за исключением 1916, 1931, 1934 и 1940–1942 годов.

Первым лауреатом премии стал в 1901 году Вильгельм Рентген. Всего до 2024 года лауреатами премии стали 224 человека, при этом Джон Бардин был удостоен премии дважды — в 1956 и 1972 годах. Пять раз премию получали женщины: Мария Кюри в 1903 году (совместно с мужем Пьером Кюри и коллегой Анри Беккерелем), Мария Гепперт-Майер в 1963-м (совместно с немцем Хансом Йенсеном и американцем Юджином Вигнером), Донна Стрикленд в 2018 году, Андреа Гез в 2020 году и Анн Л’Юилье в 2023-м.

Эта награда находится в ведении Нобелевского фонда и по праву считается самой престижной наградой, которую может получить физик. Она вручается в Стокгольме на ежегодной церемонии 10 декабря.

Шведская королевская академия наук присудила Нобелевскую премию по физике 2024 года Джону Хопфилду и Джеффри Хинтону. Ученых наградили «за основополагающие открытия и изобретения» в области машинного обучения и нейросетей».

Хопфилд создал «ассоциативную память», которая может сохранять и реконструировать изображения и другие типы паттернов в данных. Паттерн в данных - комбинация событий, условий и корреляций между этими событиями для отслеживания различных закономерностей. Поиск паттернов используются для анализа и мониторинга потока событий в реальном времени, что позволяет оперативно реагировать на изменения и принимать важные решения.

Хинтон же изобрел метод, который позволяет автономно находить свойства в данных и идентифицировать определенные элементы на изображениях.

Хинтон использовал сеть Хопфилда в качестве основы для новой сети, использующей метод «машины Больцмана».  Маши́на Бо́льцмана (англ. Boltzmann machine) — вид стохастической (случайной) рекуррентной нейронной сети, изобретенной Джеффри Хинтоном и Терри Сейновски в 1985 году. Рекуррентная нейронная сеть (англ. recurrent neural network, RNN) — вид нейронных сетей, где связи между элементами образуют направленную последовательность. С ее помощью можно научить нейросеть распознавать характерные элементы в данных определенного типа. Для создания своей «машины» Хинтон использовал инструменты статистической физики, науки о системах, построенных из множества схожих компонентов.

Калугина И.Ю.